AI发展报告（2011-20）

发布日期：2024-01-2524    已浏览 作者: 海上风电工程

 

	  全球经济体都格外的重视人工智能领域的科学技术探讨研究和产业高质量发展，不仅意识到AI是各国新一轮经济竞争的核心驱动力，而且也都意识到能够推动技术突破和创造性应用的高品质人才对人工智能发展的至关重要作用。在中国，AI相关的学院、研究院、企业组织在 2013、2014、2015 年左右如雨后春笋般接连出现。


	


	  根据技术的独立性特征，人工智能 20 个子领域能更加进一步分为以机器学习、自然语言处理、知识工程、信息检索与推荐、计算机视觉、语音识别和机器人等为核心的七个人AI关键技术，以及人机交互、数据挖掘、芯片技术、经典 AI、数据库、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论和物联网等十三个人AI外延技术。


	


	  这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为AI各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑，以“人工智能+”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟，这将极大优化社会的生产力，并对现有的产业体系产生深远的影响。


	


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